🚴✨ Grymma priser! Direkt från fabrik eller lager – inga mellanhänder, bara smart teknik till bästa möjliga pris. ✅ Säkra betalningar med Klarna, Stripe, PayPal .

Hiwonder AiNex Humanoid AI-Robot – ROS Robot med Raspberry Pi & Vision AI

  • 14 900 kr

Upptäck Hiwonder AiNex – en avancerad humanoid AI-robot byggd på ROS och Raspberry Pi. Perfekt för robotik, AI-utveckling, programmering och utbildning. Utrusta


I lager
Dela
Artikelnummer: 937

Upptäck Hiwonder AiNex – en avancerad humanoid AI-robot byggd på ROS och Raspberry Pi. Perfekt för robotik, AI-utveckling, programmering och utbildning. Utrustad med AI-vision, 24 servomotorer och flexibel robotkontroll.

Hiwonder AiNex är en avancerad humanoid AI-robot utvecklad för utbildning, forskning och robotikutveckling. Roboten är byggd på Robot Operating System (ROS) och drivs av Raspberry Pi, vilket gör den till en kraftfull plattform för utveckling av AI-applikationer, maskinseende och robotik.

Med 24 rörelseaxlar (DOF) och intelligenta servomotorer kan AiNex utföra realistiska rörelser, gå, vända, plocka upp föremål och interagera med sin omgivning.

Den är perfekt för skolor, universitet, utvecklare och teknikintresserade som vill arbeta praktiskt med AI, robotik och programmering.

Högpresterande hårdvara

AiNex är utrustad med kraftfulla komponenter som gör roboten både flexibel och avancerad.

  • Raspberry Pi styrsystem

  • 24 intelligenta seriella buss-servon

  • HD-kamera med AI-vision

  • rörliga mekaniska händer

  • robust aluminiumkonstruktion

Den avancerade konstruktionen gör att roboten kan utföra många olika rörelser och interagera naturligt med sin omgivning.

Avancerad rörelseteknik (Inverse Kinematics)

AiNex använder avancerade inverse kinematics-algoritmer för att planera rörelser och balans i realtid.

Det gör att roboten kan:

  • gå stabilt

  • klättra

  • ta sig över hinder

  • utföra komplexa rörelser

  • anpassa hastighet och svängradie

Robotens rörelser är inspirerade av mänsklig biomekanik vilket ger mycket realistiska rörelsemönster.

AI-Vision med objektigenkänning

Robotens huvud är utrustat med en HD-kamera med 120° vidvinkel som använder OpenCV-baserad bildanalys.

Det gör att roboten kan:

  • känna igen objekt

  • följa mål i realtid

  • identifiera färger och former

  • spåra människor eller föremål

Perfekt för projekt inom AI-vision, maskininlärning och autonoma system.

Programmering med Raspberry Pi

AiNex drivs av Raspberry Pi och programmeras främst i Python och ROS.

Det gör roboten till en idealisk plattform för utveckling av:

  • AI-applikationer

  • ansiktsigenkänning

  • färgspårning

  • autonoma robotrörelser

  • smart objektmanipulation

Systemet är öppet och kan enkelt byggas ut med egna funktioner.

Flexibla styrningsalternativ

AiNex kan styras på flera olika sätt:

  • WonderROS mobilapp (iOS / Android)

  • trådlös handkontroll

  • datorprogramvara via PC

Det gör roboten enkel att använda både för undervisning och avancerad utveckling.

Mekaniska robotarmar

Robotens händer kan öppnas och stängas och gör det möjligt att plocka upp och transportera föremål.

Servomotorerna ger feedback om:

  • position

  • temperatur

  • belastning

Detta skyddar roboten från skador vid blockering eller överbelastning.

Stabil och flexibel konstruktion

AiNex är byggd i aluminiumlegering och har 24 rörelseaxlar som ger mycket stor rörelsefrihet.

Den dubbla höftledskonstruktionen gör att roboten kan:

  • rotera benen i flera axlar

  • röra sig smidigt i olika riktningar

  • bibehålla stabil balans

Konstruktionen gör roboten både flexibel och mycket robust.

Utbildningsplattform för AI och robotik

AiNex levereras med omfattande utbildningsmaterial och tutorials.

Totalt ingår upp till 18 olika kurser och projekt, vilket gör roboten perfekt för:

  • robotikundervisning

  • AI-utveckling

  • universitet och skolor

  • teknikprojekt och forskning

Källkod och utvecklingsresurser ingår för att hjälpa dig snabbt komma igång.

✔ Perfekt för AI-utveckling
✔ Avancerad humanoid robotplattform
✔ Idealisk för skolor, forskning och robotikprojekt

Frakt 2 veckor